数据采集
数据采集利用多种技术手段将不同的数据源抽取到数据中台,其中:
对象类型支持
·不同框架的业务系统
·不同类型的数据库
·不同文件类型的数据源
采集方式支持
·全量采集
·增量更新
产品优势
优势一 优势一

图形配置界面,服务部署操作简便。

优势二 优势二

数据的批流一体处理、API数据接入和数据任务流管理。

优势三 优势三

可视化运维,实时监控保障数据处理流程安全。

优势四 优势四

高效连接复杂的异构数据源。

优势五 优势五

稳定可靠的高并发数据处理能力。

数据清洗
内置多种可视化清洗组件,实现轻量化数据清洗或者复杂场景下的数据清洗。
数据补缺
对空数据、缺失数据进行数据补缺
数据替换
对无效数据进行数据替换
格式规范化
将数据格式转换为可进入仓库处理的目标数据格式
主外键约束
通过建立主外键约束,对非法数据进行数据替换
产品优势
优势一 优势一

支持大规模数据集成,开发成本低,数据聚合清晰的效率高。

优势二 优势二

实时的数据融合,不存在数据延迟。

优势三 优势三

高质量的运维体系保障数据传输的安全性和准确性。

主数据管理平台

主数据管理平台是对所有数据建立统一模型和属性维度的联合共享平台,它对用户数据执行标准的全方位管理,从模块化和功能化角度考虑数据模板、数据结构、数据编码及数据约束条件的定义与管理。

功能包括数据模型定义、数据模板定义、数据元属性定义、数据约束规则定义、数据编码规则定义和数据模板发布维护等功能。

产品介绍
以数据标准化为核心打破信息孤岛壁垒,进行数据整合、治理及建立标准库。
“开箱即用”

通过数据标准建设方法论+数据指标体系,统一数据指标口径,消除数据二义性

“低代码”

对外提供标准的接口RESTful,前后端分离,优化服务器性能,杜绝接口安全问题

“开放灵活”

提供数据资产管理平台,实现数据全链路追踪管理

“安全可靠”

提供可视化、拖拽式的自助开发平台,使用统一数据开发流程与项目管理方法

大数据平台
大数据平台基于敏捷易用、成熟稳定、安全可靠、开放灵活的设计思路,实现所有应用系统全量数据的采集、存储、管理、分析、查询和可视化。为数据资产管理、业务流程变革、科学化决策、精细化管理提供支撑,实现平台+轻应用的灵活模式。
产品优势
优势一 优势一

快速安装部署集群服务,轻松上手,可视化业务操作,拖拽式流程配置

优势二 优势二

全链路大数据开发引擎,可视化展示分析结果。让用户聚焦于业务价值提升,无需关注复杂的技术细节

优势三 优势三

高度可定制化。支持多数据源的灵活接入,制定数据开放标准,赋能更多应用系统